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企业AI推广:不是技术问题,是组织问题

组织转型 方法论资料 2026-04-23 3 min

三年前,我们曾在一个超过十万人的大型企业里推进AI。

昨晚十一点半,产品UAT刚结束。一位朋友发来消息:企业里推广AI,到底该怎么做?

这个问题很大。但我想从一个被严重低估的切面来谈—— 组织维度。

三年前,我们曾在一个超过十万人的大型企业里推进AI。那时要让别人了解并使用AI,本身就是一场硬仗。除了做产品,还得做运营、做培训、做直播、剪视频、写文章。从宏观推广到微观落地,一个人活成一个军团。

今天大家都愿意用AI了,但三年前完全不是。我接触的多是AI原生企业,它们是一步步走过来的。然而在中小企业、传统制造业,AI落地生根依然是难题。

很多人问我:怎么让AI成为员工工作中普通且自然的一部分?

我的答案很简单: 人在其中起决定性作用。

一号位必须躬身入局

如果老板决定做AI,第一个动作必须是: 老板亲自带队。

不是听汇报,不是挂名项目。是躬身入局,自己先成为资深用户。

什么叫资深?每天用AI的频率足够高。看财报、做审批、风险扫描、经营决策,都与AI协作完成。甚至在重大事项上做深度分析。

注意,我说的AI不是DeepSeek、豆包这类免费工具。 真正好的AI产品通常需要付费,免费的产品不要用。

一个显见的判断标准:你是否愿意为AI花钱。

作为CEO,一个月在AI上的花费不应低于100美金。这是底线。超过一万也正常。先进工具全部用一遍,深度嵌入所有工作场景。

四类角色,缺一不可

成立AI变革小组,需要四类人:

1 高层管理者:最好是一号位亲自带队,副总级执行者同步跟上。

2 技术团队:负责产品选型、打磨和落地。

3 流程/PMO团队:懂组织、懂流程,AI必须围绕流程推进。他们要做三件事:识别AI机会、推动立项、跟进落地。

4 HR:这是组织和变革的事。HR要在宣传、考核、人才选取上全程配合。

500人影响5000人

推广不是撒胡椒面,是分层渗透。

我提过一个观点: 发动500人影响5000人。

亲自带队培养一批对AI有热情、早期拥抱并愿意赋能他人的人。给他们机制,让他们成为"AI布道师"。这个角色和流程管理中的PC很像,只是重新定位。

高管也要亲自布道,团队也要亲自布道。

四层人群,层层递进

第一层:早期建设者

技术或研发团队。AI对他们的工作效率要达到100%渗透,不允许不用AI写代码。他们有义务向公司输出技术洞见,作为讲师赋能他人。

第二层:早期深度用户

从全员中挖掘对AI有热情的人,可能只有1%-2%。给他们资源,比如每月100美金的token预算。使用后要影响身边人,每月培训10个人。

第三层:广泛建设者

通过深度使用,很多非技术人员会展现出建设能力——搭建skill、搭建agent。把他们挖掘出来,充实到技术团队中。

这群人跨在技术和业务之间,很懂AI,苦于没人实现。给他们AI coding培训、算力资源,让他们作为外围产品经理提需求、建产品。

第四层:全员业务骨干

所有管理层和业务骨干,必须是深度使用者。要有AI使用考核。

考核要动真格

不来虚的,全面进行AI考试。

给所有人一个月时间,疯狂使用AI,找到与AI结合的方式。公司组织大量培训——产品技术培训、外部培训、内部爱好者培训。

一个月后全员考试。不通过的自己学习,两次不通过、三次不通过的,考虑小幅降级。

全员必须学AI,全员必须用AI。

只有深度拥抱AI,才有可能组织改变。人不改变,习惯不改变,什么都改变不了。

项目考核AI浓度

AI项目和AI氛围是两回事。项目一定会做。

未来所有立项都要考核一个点: AI浓度和渗透率。

你可以问题导向,没问题。但AI的机会在那里,为什么不用?最后结论不用AI也是个结论,但一定会考虑:今天这个解决方案里,AI如何介入,为什么不用AI?

AI的渗透率和应用率应该作为项目考核之一。

这不是纸上谈兵

以上不是胡吹乱造。我们经历过这些过程,也看过美国推广AI较好的企业报告,里面也提到类似路径。

哈佛商业评论2026年2月的研究指出:AI不再局限于试点项目,它正在重塑日常决策、工作流程和客户交付。高管们面临大规模变革的压力,必须展示影响力。

Cprime的变革管理研究也强调:AI的成功需要所有受影响方的个人投入,从领导层到一线员工。缺乏认同会导致资源浪费和抵制。

所以,不妨先行行动。成立AI推进的班底,不是虚的班底,是真实的、自己要成为资深用户的班底。

一把手亲自下场用AI。AI的本质是:一把手每个月花多少钱在AI上,越多越好。深度使用所有工作场景。

这个团队负责两件事:AI项目的管理和推进,以及整个组织的AI转型变革。