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Process Powered AI:我印在衣服上的主张

AI流程管理 公众号文章 2026-04-19 3 min

今年这件,印的是: Process Powered AI 面向流程构建的AI体系能力。

每年到了这个时候,我都会做一件事。

印一件文化衫。

把这一年最想说的话,最想传递的主张,穿在身上。

今年这件,印的是:

Process Powered AI

面向流程构建的AI体系能力。

这不是新观点,是一以贯之的坚持

为什么要印这个?

因为这四个字背后,是我一直在说、一直在做、一直在验证的主张。

之前写过很多文章,讲同一个道理:

让AI发挥作用的人,不是技术专家,而是最懂流程的流程管理专家。

注意,我说的是广义的流程管理专家。

不是狭义上那个只做流程管理工作的岗位。

而是业务里最懂流程的那个人。

最懂规则的那个人。

甚至,老板本身在某种程度上也是总管流程的人。

为什么反复强调流程?

组织存在的目的是追求价值,追求利润。

价值靠什么实现?

最主线的东西,就是一个机制、一个流程、一个价值流本身。

AI赋能企业,无非两件事:

做加法 ——让价值产生更多。

做减法 ——降本,减少浪费。

但无论加法还是减法,AI必须沿着价值流服务。

降本要回到执行流程本身。

增效也要回到执行流程本身。

技术只是工具,流程才是战场。

一篇文章印证了我的观点

最近看到同行转的一篇文章,来自Writer和Workplace Intelligence的企业AI应用调研。

数据很有意思:

94%的高管每天用AI超过30分钟,但73%的CEO因AI战略而焦虑。

69%的公司因AI裁员,但只有39%有明确的AI增收方案。

75%的受访者认为公司的AI战略只是对外宣传,不指导实际工作。

48%的高管承认AI应用"非常令人失望"。

问题出在哪?

不是技术不够先进,而是 AI没有对准流程。

大家把AI当成了成本削减的工具,而不是价值创造的引擎。

这篇文章强化了我的观点:

AI战略不能脱离流程谈。

Gartner的第九条

Gartner在2026年提出了AI冲击下的九大职场趋势。

前面几条都很扎心:

未评估AI成效就先行裁员。

业绩高压之下深陷文化冲突。

AI最大隐性成本是员工心理健康。

但第8条让我特别欣慰:

"在企业应用里,释放AI价值的,是流程专家而非技术天才。"

这句话印证了我一直以来的主张。

不是技术不重要,而是 技术必须服务于流程。

流程专家知道价值在哪,知道卡点在哪,知道AI该插在哪里。

知行合一,我也在这么做

印这件文化衫,不只是为了表达主张。

更是提醒自己:要知行合一。

我们自己在构建AI能力的时候,也是照着"面向流程"这个方向去做的。

不是先买工具,而是先理流程。

不是先招算法工程师,而是先找懂业务的人。

不是追求技术酷炫,而是追求流程提效。

Process Powered AI,不只是印在衣服上的四个字。

是我们构建能力的方法论,是我们选择方向的指南针。

给你的三个建议

如果你正在思考企业的AI转型,三个建议:

第一,找到你的流程专家。

不是找技术大牛,而是找最懂业务流程的那个人。

他可能藏在业务部门,可能是某个老员工。

第二,从价值流出发。

AI项目立项前,先问:这个流程创造什么价值?AI能让价值倍增吗?

如果答案不清晰,先别急着上技术。

第三,培养AI素养,而非焦虑。

给员工的不是威胁,而是能力。

让AI成为流程的助手,而不是员工的对手。

这件文化衫,我会穿着它去见客户、去讲课、去交流。

如果你也认同Process Powered AI这个主张,欢迎找我聊聊。

有机会的话,我可以送你一件。

看缘分,毕竟这也要钱的。